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用語集

分散ぶんさん

確率かくりつ変数へんすうらばり 具合ぐあい指標しひょうV(X)=E((Xμ)2)=E(X2){E(X)}2V(X) = E((X - \mu)^2) = E(X^2) - \{E(X)\}^2

数学

分散ぶんさん V(X)V(X) とは、確率変数かくりつへんすう XXらばり具合ぐあいあらわりょうで、平均へいきんμ=E(X)\mu = E(X) からのずれ (Xμ)(X - \mu) を 2 じょうした期待値きたいち V(X)=E((Xμ)2)V(X) = E((X - \mu)^2)定義ていぎされます。

定義ていぎV(X)=E((Xμ)2)V(X) = E((X - \mu)^2)
けい算用さんよう公式こうしきV(X)=E(X2){E(X)}2V(X) = E(X^2) - \{E(X)\}^2
定数ていすうばい平行へいこう移動いどうV(aX+b)=a2V(X)V(aX + b) = a^2 V(X)

実際じっさい計算けいさんでは「2 じょう平均へいきん ひく 平均へいきんの 2 じょう」、すなわち V(X)=E(X2){E(X)}2V(X) = E(X^2) - \{E(X)\}^2公式こうしき便利べんりです。分散ぶんさん単位たんいもとりょうの 2 じょうになるため、平方根へいほうこんをとった標準偏差ひょうじゅんへんさ併用へいようします。

試験しけんでは 分散ぶんさんもとめるときは、まず E(X)E(X)E(X2)E(X^2)分布ぶんぷひょうから計算けいさんし、V(X)=E(X2){E(X)}2V(X) = E(X^2) - \{E(X)\}^2てはめるのがはやい。定義ていぎしきE((Xμ)2)E((X-\mu)^2)直接ちょくせつ使つかうより計算けいさんミスがすくない。

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