この章で学ぶこと
複素数 z=x+iy を変数とする関数の微積分を学びます。実数の解析とは違う、正則性とコーシーの定理という美しい構造が現れます。
- 複素関数と正則性(コーシー・リーマンの方程式)
- コーシーの積分定理と積分公式
- 極と留数
- 留数定理による複素積分・実積分の計算
ポイント: 「正則(複素微分可能)」は実関数の微分可能よりはるかに強い条件で、正則な関数は何回でも微分でき、テイラー展開できます。コーシーの定理「正則な領域での閉曲線積分は 0」が複素解析の心臓部です。
1. 複素関数と正則性
複素関数 f(z)=u(x,y)+iv(x,y) が領域で複素微分可能なとき正則といいます。正則であるための必要条件がコーシー・リーマンの方程式です。
∂x∂u=∂y∂v,∂y∂u=−∂x∂v
例題: f(z)=z2 がコーシー・リーマンの方程式を満たすことを確かめよ。
z=x+iy とすると z2=(x2−y2)+i(2xy)。よって u=x2−y2, v=2xy。
ux=2x,vy=2x,uy=−2y,vx=2y
ux=vy (=2x) と uy=−vx (=−2y) がともに成り立つ。よって f(z)=z2 は正則。
検算: f(z)=z2 は多項式なので全平面で正則。コーシー・リーマンの方程式の成立と整合する。
2. コーシーの積分定理と積分公式
コーシーの積分定理: f が単連結領域で正則なら、その中の任意の閉曲線 C に沿う積分は 0。
∮Cf(z)dz=0
コーシーの積分公式: f が C の内部と上で正則で、a が C の内部にあれば、
f(a)=2πi1∮Cz−af(z)dz
これらから、基本となる積分公式が得られます。C を a を内部に含む正の向きの閉曲線とすると、
∮Cz−adz=2πi,∮C(z−a)ndz=0 (n≥2, 整数)
例題: 単位円 ∣z∣=1 を正の向きに回るとき、∮Czdz を求めよ。
z1 は z=0(円の内部)を除いて正則。コーシーの積分公式(f≡1, a=0)より
∮Czdz=2πi⋅1=2πi
検算: z=eiθ (0≤θ≤2π) と置くと dz=ieiθdθ。∮Czdz=∫02πeiθieiθdθ=∫02πidθ=2πi。一致する。
3. 極と留数
f が z=a で極(分母が 0 になる特異点)をもつとき、ローラン展開の z−a1 の係数を留数 Resz=af といいます。
- 1位の極(a で分母が1次の零点): Resz=af=z→alim(z−a)f(z)
- m 位の極: Resz=af=(m−1)!1z→alimdzm−1dm−1[(z−a)mf(z)]
例題: f(z)=(z−1)(z−2)z の各極での留数を求めよ。
z=1 と z=2 はともに1位の極。
Resz=1f=limz→1(z−1)(z−1)(z−2)z=1−21=−1
Resz=2f=limz→2(z−2)(z−1)(z−2)z=2−12=2
検算: 部分分数分解すると (z−1)(z−2)z=z−1−1+z−22(係数が留数に対応)。実際 z−1−1+z−22=(z−1)(z−2)−(z−2)+2(z−1)=(z−1)(z−2)z。一致する。
4. 留数定理
留数定理: f が閉曲線 C の内部に有限個の極 a1,…,ak をもち、それ以外で正則なら、
∮Cf(z)dz=2πi∑j=1kResz=ajf
例題: C を ∣z∣=3(正の向き)とするとき、∮C(z−1)(z−2)zdz を求めよ。
極 z=1,2 はともに ∣z∣=3 の内部にある。前問の留数を使うと
∮Cfdz=2πi(Resz=1f+Resz=2f)=2πi(−1+2)=2πi
検算: 部分分数 z−1−1+z−22 を項別に積分。両極とも内部なので ∮=(−1)(2πi)+(2)(2πi)=2πi。一致する。
大事: 留数定理は実積分の計算にも使えます。たとえば ∫−∞∞x2+1dx は、上半平面の半円と実軸からなる閉曲線に留数定理を適用し、極 z=i(Resz=iz2+11=2i1)を拾って 2πi⋅2i1=π と求まります。これは [arctanx]−∞∞=π と一致します。
どう問われるか
- 一次では「コーシー・リーマンの確認」「指定された極での留数」「閉曲線積分の値」が頻出。
- 二次では「留数定理を用いて実積分(三角関数や有理関数を含む広義積分)を計算する」応用が定番です。
まとめ
- 正則 = 複素微分可能、コーシー・リーマンの方程式が必要条件
- コーシーの定理「正則領域の閉曲線積分は 0」、∮Cz−adz=2πi
- 留数は1位の極で limz→a(z−a)f(z)
- 留数定理 ∮Cfdz=2πi∑Res、実積分にも応用
次章では、数の世界からベクトル・行列の世界へ移り、線形代数(行列・行列式・線形空間・基底)を学びます。