用語集
AI
人工知能 (Artificial Intelligence)。 21 世紀 の 深層学習革新 で 急速 に 社会浸透 した 技術。
人工知能 (Artificial Intelligence)。 21 世紀 の 深層学習革新 で 急速 に 社会浸透 した 技術。
AI(人工知能)は、人間の知能の一部をコンピュータで再現する技術で、1950年代に概念が生まれ、2010年代の深層学習・大規模言語モデルで急速に社会へ浸透しました。
| 活用 | 例 |
|---|---|
| 言語 | 翻訳・対話(ChatGPTなど) |
| 認識 | 画像認識・音声認識 |
| 産業 | 自動運転・医療診断・教育 |
| 課題 | 偏見・著作権・雇用・軍事利用 |
歴史的には産業革命が「力」の機械化だったのに対し、AIは「知」の機械化と位置づけられます。社会を便利にする一方、AIをどう使うかという「AI倫理」が国際的に議論されています。
ポイント AIは現代の地球的課題の一つ。技術の進歩がもたらす光と影(雇用・倫理・格差)を歴史的視点で考える題材として注目される。
AI（Artificial Intelligence、人工知能）は、推論・学習・認識・言語理解といった人間の知的作業を、コンピュータで実現する技術全般です。中でも、データから規則を自動的に学ぶ「機械学習」が現代の中心です。
| 概念 | 関係 |
|---|---|
| AI | 知的作業を実現する技術全般（最も広い） |
| 機械学習 | データから規則を学ぶ AI の一分野 |
| 深層学習 | 多層のしくみで学ぶ機械学習の一手法 |
たとえば写真に写った猫を見分ける画像認識や、文章を生成するチャットボットは、大量のデータで学習した機械学習・深層学習の成果です。翻訳・自動運転・ビッグデータ分析など幅広い分野で実用化が進んでいます。
試験では AI ⊃ 機械学習 ⊃ 深層学習という包含関係が問われます。AI が一番広い概念で、深層学習はその中の手法です。