AI(人工じんこう知能ちのう)の基礎きそ一いち問もん一いち答とう

この一問一答で出る問題

全12問。答えと解説は「スタート」を押すと1問ずつ表示されます。

1. AI(人工じんこう知能ちのう)の説明せつめいとして、最もっともふさわしいものはどれですか。
   • ・人間の知的なはたらきをコンピュータで実現しようとする技術や研究のこと
   • ・人間の形をした機械そのもののこと
   • ・インターネットに接続された通信回線のこと
   • ・データを保存しておく記録媒体のこと
2. AIに知能ちのうをもたらす仕組しくみのうち、あらかじめ人間にんげんが「もし〜ならば〜する」という条件じょうけんと処理しょりを書かいておく方式ほうしきを何なにといいますか。
   • ・機械学習
   • ・ルールベース
   • ・強化学習
   • ・転移学習
3. 機械きかい学習がくしゅうの説明せつめいとして、正ただしいものはどれですか。
   • ・人間がすべての判断ルールを手作業で書き込む仕組み
   • ・計算をせずに乱数だけで答えを出す仕組み
   • ・大量のデータから規則やパターンを自動的に学び取る仕組み
   • ・電源を切ると学んだ内容がすべて消える仕組み
4. 正解せいかいラベル付つきのデータを使つかって学習がくしゅうし、入力にゅうりょくから正ただしい出力しゅつりょくを予測よそくできるようにする機械きかい学習がくしゅうの手法しゅほうはどれですか。
   • ・教師なし学習
   • ・強化学習
   • ・半教師あり学習
   • ・教師あり学習
5. 正解せいかいラベルのないデータから、似にたもの同士どうしのグループ分わけ(クラスタリング)などを行おこなう機械きかい学習がくしゅうの手法しゅほうはどれですか。
   • ・教師なし学習
   • ・教師あり学習
   • ・強化学習
   • ・転移学習
6. 行動こうどうの結果けっかとして与あたえられる報酬ほうしゅうを手てがかりに、試行錯誤しこうさくごしながらより良よい行動こうどうを学まなぶ機械きかい学習がくしゅうの手法しゅほうはどれですか。
   • ・教師あり学習
   • ・強化学習
   • ・教師なし学習
   • ・ルールベース
7. 人間にんげんの脳のうの神経しんけい細胞さいぼうのつながりをまねた仕組しくみで、機械きかい学習がくしゅうに使つかわれるものを何なにといいますか。
   • ・データベース
   • ・オペレーティングシステム
   • ・ニューラルネットワーク
   • ・コンパイラ
8. ディープラーニング(深層しんそう学習がくしゅう)の説明せつめいとして、最もっともふさわしいものはどれですか。
   • ・人間が一つずつルールを書いて動かす手法
   • ・データを暗号化して保存する手法
   • ・計算を一切せずに結果を返す手法
   • ・ニューラルネットワークの層を深く多く重ねて複雑なパターンを学習する手法
9. 学習がくしゅうに使つかったデータには高たかい精度せいどを出だすのに、新あたらしい未知みちのデータではうまく予測よそくできなくなる現象げんしょうを何なにといいますか。
   • ・過学習(オーバーフィッティング)
   • ・転移学習(トランスファーラーニング)
   • ・強化学習(リインフォースメント)
   • ・クラスタリング(クラスタ分析)
10. 過か学習がくしゅうを防ふせぐための手法しゅほうとして、学習がくしゅう中ちゅうに一部いちぶのニューロンをランダムに無効むこう化かする方法ほうほうを何なにといいますか。
    • ・ファインチューニング
    • ・ドロップアウト
    • ・クラスタリング
    • ・エンコード
11. 特定とくていの作業さぎょうだけをこなす、現在げんざい実用じつよう化かされているAIを何なんと呼よびますか。
    • ・強いAI(AGI・汎用人工知能)
    • ・スーパーインテリジェンス
    • ・弱いAI(ANI・特化型人工知能)
    • ・ルールベースAI
12. AIが人間にんげんの知能ちのうを超こえ、社会しゃかいに大おおきな変化へんかをもたらすとされる転換てんかん点てんを何なにといいますか。
    • ・ムーアの法則
    • ・チューリングテスト
    • ・AIの冬
    • ・シンギュラリティ(技術的特異点)