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じゅんびはいい?
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この一問一答で出る問題
全12問。答えと解説は「スタート」を押すと1問ずつ表示されます。
- AI(人工知能)の説明として、最もふさわしいものはどれですか。
- AIに知能をもたらす仕組みのうち、あらかじめ人間が「もし〜ならば〜する」という条件と処理を書いておく方式を何といいますか。
- 機械学習の説明として、正しいものはどれですか。
- 正解ラベル付きのデータを使って学習し、入力から正しい出力を予測できるようにする機械学習の手法はどれですか。
- 正解ラベルのないデータから、似たもの同士のグループ分け(クラスタリング)などを行う機械学習の手法はどれですか。
- 行動の結果として与えられる報酬を手がかりに、試行錯誤しながらより良い行動を学ぶ機械学習の手法はどれですか。
- 人間の脳の神経細胞のつながりをまねた仕組みで、機械学習に使われるものを何といいますか。
- ディープラーニング(深層学習)の説明として、最もふさわしいものはどれですか。
- 学習に使ったデータには高い精度を出すのに、新しい未知のデータではうまく予測できなくなる現象を何といいますか。
- 過学習を防ぐための手法として、学習中に一部のニューロンをランダムに無効化する方法を何といいますか。
- 特定の作業だけをこなす、現在実用化されているAIを何と呼びますか。
- AIが人間の知能を超え、社会に大きな変化をもたらすとされる転換点を何といいますか。
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