この章で学ぶこと
中1 の データの活用 を学びます。 たくさんの数 (データ) を表にまとめて見やすくし、 その特ちょうを 1 つの数で表す方法を学びます。
- 度数分布表とヒストグラム
- 代表値 (平均値・中央値・最頻値)
- 相対度数
ポイント: データを 「だいたいどのくらいか」 を 1 つの数で表したものが 代表値 です。 平均・真ん中・いちばん多い、 という 3 つの見方のちがいをおさえましょう。
1. 度数分布表
データをいくつかの区間 (階級) に分け、 それぞれに入る個数 (度数) を表にしたものを 度数分布表 といいます。 これを棒グラフのように表したものが ヒストグラム です。
| 点数 (点) | 度数 (人) |
|---|
| 0 以上 20 未満 | 2 |
| 20 以上 40 未満 | 5 |
| 40 以上 60 未満 | 8 |
| 60 以上 80 未満 | 4 |
| 80 以上 100 未満 | 1 |
| 合計 | 20 |
各階級の真ん中の値を 階級値 といいます (例: 「20 以上 40 未満」 の階級値は 30)。
2. 代表値
| 代表値 | 意味 |
|---|
| 平均値 | すべてをたして個数で割った値 |
| 中央値 | 小さい順に並べたときのまん中の値 |
| 最頻値 | もっとも多く出てくる値 |
例題: 5個のデータ 3,5,5,8,9 の平均値・中央値・最頻値を求めよ。
- 平均値: 53+5+5+8+9=530=6
- 中央値: 小さい順に並べたまん中 (3 番目) は 5
- 最頻値: いちばん多い値は 5 (2 回)
検算: 合計3+5+5+8+9=30、 30÷5=6。 5 個のまん中は 3 番目で 5。 すべて整合。
大事: 中央値はデータが 偶数個 のときは、 まん中 2 つの平均値になります。 たとえば 4個2,4,6,10 なら、 中央値は 24+6=5 です。
3. 相対度数
それぞれの階級の度数が、 全体の中でどれくらいの割合かを表したものが 相対度数 です。
相対度数=度数の合計その階級の度数
相対度数を全部たすと、 つねに 1 になります。
例題: 上の度数分布表で、 「40 以上 60 未満」 の相対度数を求めよ。
度数8、 合計20 なので、
208=0.4
検算: 8÷20=0.4。 全体の 40% にあたる。 他の階級の相対度数(0.1,0.25,0.4,0.2,0.05) をたすと 1 になり整合。 正しい。
ポイント: 相対度数は、 データの個数がちがう 2 つの集団を比べる ときに便利です。 人数がちがっても、 割合にすれば同じものさしで比べられます。
どう問われるか
- 一次では 「データの平均値・中央値・最頻値を求めよ」 の計算が定番です。
- 相対度数を求める問題もよく出ます (合計度数)。
- 二次では、 度数分布表やヒストグラムを読みとって、 特ちょうを説明する問題が出ます。
まとめ
- データを階級に分けてまとめた表が度数分布表
- 代表値 = 平均値・中央値・最頻値
- 偶数個のデータの中央値はまん中 2 つの平均
- 相対度数 =合計度数、 全部たすと 1
次章では、 二次 (数理技能) 対策として 文章題 を学びます。