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- 2 種類のデータ (xi,yi) を横軸x、 縦軸y で点として表した図を何と言いますか?
- ・ヒストグラム
- ・散布図
- ・箱ひげ図
- ・度数分布表
- 散布図 で点が 右上がり に並ぶときの相関は?
- ・負 の 相関 (x が 大 → y は 小)
- ・無 相関
- ・因果 関係
- ・正 の 相関 (x が 大 → y も 大)
- 「気温とカイロの売上」 の関係はどの相関ですか?
- ・正 の 相関
- ・無 相関
- ・判定 不能
- ・負 の 相関
- 共分散 sxy の 定義として正しいものは?
- ・sxy=n1∑(xi+yi)
- ・sxy=n1∑(xi−xˉ)(yi−yˉ)
- ・sxy=n1∑(xi)2+(yi)2
- ・sxy=xˉ⋅yˉ
- 共分散 の 別公式 は?
- ・sxy=xy+xˉ⋅yˉ
- ・sxy=xy−xˉ⋅yˉ
- ・sxy=x⋅y−xy
- ・sxy=xˉ2−yˉ2
- 共分散 sxy の 符号 が正のとき、 相関 は?
- ・正 の 相関
- ・負 の 相関
- ・無 相関
- ・強 い 相関
- 相関係数 r の 公式として正しいものは? (sxy は 共分散、 σx,σy は 標準偏差)
- ・r=sxy⋅σxσy
- ・r=sxyσxσy
- ・r=sxy+σx+σy
- ・r=σxσysxy
- 相関係数 r の 範囲 は?
- ・0≤r≤1
- ・−∞<r<∞
- ・0≤r≤100
- ・−1≤r≤1
- 相関係数 r=1 の と き、 データはどう並んでいますか?
- ・完全 に 一 直線 (右 下 が り) 上 に 並 ぶ
- ・円 の 上 に 並 ぶ
- ・完全 に 一 直線 (右 上 が り) 上 に 並 ぶ
- ・ば ら ば ら
- 相関係数 ∣r∣ の値と相関の強さの関係として正しいのは?
- ・∣r∣ が 大 き い ほ ど 散 ら ば り が 大 き い
- ・∣r∣ が 大 き い ほ ど 直線 に 近 い 並 び (強 い 相関)
- ・∣r∣=0 で 完全 な 相関
- ・∣r∣ は 相関 と 無 関係
- デ ー タ (xi,yi)=(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),(5,6) の 相関係数 r は?
- ・−1
- ・0
- ・21
- ・1
- デ ー タ (xi,yi)=(1,4),(2,3),(4,2),(5,1) の 相関係数 はおおよそ?
- ・≈1
- ・≈−1
- ・≈0
- ・≈0.5
- 「アイスクリームの売上と水難事故の件数には強い正の相関がある」 として、 どの解釈が正しいですか?
- ・ア イ ス が 事故 を 引 き 起 こ し て い る
- ・気温 な ど 第 三 の 要因 が 両方 を 増 や し て い る 可能 性 が 高 い
- ・事故 が ア イ ス の 売上 を 押 し 上 げ て い る
- ・相関 が あ る な ら 必 ず 因果 関係 が あ る
- 外れ値 が 相関係数 に与える影響 は?
- ・ひ と つ の 外れ値 で r の 値 が 大 き く 変 化 し う る
- ・全 く 影響 し な い
- ・必 ず r を 小 さ く す る
- ・必 ず r を 大 き く す る
- r=0 であってもデータの関係としてありうるものは?
- ・全 て の 点 が 一 直線 に 並 ぶ
- ・y=x2 の よ う な 曲線 関係 が あ る
- ・完全 に 因果 関係 が あ る
- ・デ ー タ が 1 点 し か な い
- 散布図 の点の 「真ん中を通る直線」 を何と呼びますか?
- ・相関係数
- ・回帰直線
- ・中央値 線
- ・共分散 線
- 回帰直線 y=ax+b の 傾 き a の 公式 は? (sxy は 共分散、 Vx は x の 分散)
- ・a=Vxsxy
- ・a=sxyVx
- ・a=sxy⋅Vx
- ・a=yˉ−xˉ
- 「気温x とアイス売上y」 の回帰直線が y=50x+200 のとき、 気温30° の日の予測売上は?
- ・1700 個
- ・1500 個
- ・200 個
- ・1200 個
- 相関係数 r の 符号 と 共分散 sxy の 符号 の 関係 は?
- ・常 に 逆 に な る
- ・無 関係
- ・r は 常 に 正
- ・必 ず 一致 す る (σ>0 な の で)
- デ ー タ (xi,yi) で xˉ=3,yˉ=4,xy=14 の と き 共分散 sxy は?
- ・12
- ・−2
- ・14
- ・2
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