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この一問一答で出る問題
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- データを小さい順に並べたときの 「真ん中 の値」 を何と言いますか?
- ・平均値
- ・最頻値
- ・中央値 (第 2 四分位数 Q2)
- ・範囲
- データが 偶数個 のとき、 中央値 はどう求めますか?
- ・真 ん 中 の 2 個 の 平均 を 取 る
- ・真 ん 中 の 1 個 を そ の ま ま 使 う
- ・い ち ば ん 大 き い 値 を 使 う
- ・い ち ば ん 小 さ い 値 を 使 う
- 第 1 四分位数 (Q1) の求め方として正しいものはどれですか?
- ・い ち ば ん 小 さ い 値
- ・上 半分 の 中 央 値
- ・下 半分 の 中 央 値
- ・平均値 の 半分
- デ ー タ 3,4,5,6,6,7,7,8,9 (9 個) の 中央値Q2 はいくつですか?
- ・5
- ・7
- ・6
- ・6.5
- 同じデータ 3,4,5,6,6,7,7,8,9 で、 Q1 はいくつですか? (中央値を除いて下半分 3,4,5,6 の中央を取る)
- ・4.5
- ・3
- ・4
- ・5
- 四分位範囲 (IQR) の求め方はどれですか?
- ・最大 値 − 最小 値
- ・Q2×2
- ・Q3−Q1
- ・Q1+Q3
- Q1=4.5、 Q3=7.5 のデータの IQR はいくつですか?
- ・1.5
- ・6
- ・12
- ・3
- IQR が 外れ値の影響 を受けにくい 理由 はどれですか?
- ・全 部 の デ ー タ を 平均 す る か ら
- ・最大 と 最小 を 使 う か ら
- ・デ ー タ の 個数 を 倍 に す る か ら
- ・真 ん 中 の 50 % だ け を 見 て、 両 端 を 無視 す る か ら
- 五数要約 と は どの 5 つの値のことですか?
- ・平均値・中央値・最頻値・範囲・分散
- ・0・25・50・75・100
- ・最小・平均値・中央値・最頻値・最大
- ・最小 値・Q1・Q2・Q3・最大 値
- 箱ひげ図 の 「箱」 が表す範囲 はどこですか?
- ・最小 値 か ら 最大 値 ま で
- ・Q2 だ け
- ・平均値 周 辺
- ・Q1 か ら Q3 ま で (中 央 50 %)
- 箱ひげ図 の 「ひげ」 が表すのはどこですか?
- ・平均値 と 中央値 の 差
- ・最頻値 の 数
- ・最小 値 か ら Q1、 Q3 か ら 最大 値 ま で の 範囲
- ・デ ー タ の 個数
- 外れ値 の一般的な範囲 (1.5 × IQR ルール) として正しいものはどれですか?
- ・Q1−0.5×IQR 未満、 Q3+0.5×IQR 超 え
- ・平均値 ±1 以 外
- ・Q1 未満 と Q3 超 え すべて
- ・Q1−1.5×IQR 未満、 Q3+1.5×IQR 超 え
- Q1=4.5、 Q3=7.5 (IQR = 3) のデータで、 外れ値の下限 (= Q1−1.5×IQR) はいくつですか?
- ・1.5
- ・3
- ・−3
- ・0
- 箱ひげ図の 「箱の幅」 が大きいほど、 そのデータはどのように言えますか?
- ・平均値 が 大 き い
- ・デ ー タ の 個数 が 多 い
- ・中央値 が 0 に 近 い
- ・散 ら ば り が 大 き い (IQR が 大 き い)
- ク ラ ス A: 中央値7、 IQR 3。 ク ラ ス B: 中央値6、 IQR 5。 こ の 2 クラスのデータの比較で正しいものはどれですか?
- ・A は B より 中央 値 が 高 く、 散 ら ば り は 小 さ い
- ・A は B より 中央 値 が 低 く、 散 ら ば り も 小 さ い
- ・A は B より 中央 値 が 高 く、 散 ら ば り は 大 き い
- ・A と B の 散 ら ば り は 同 じ で あ る
- 平均値 と 中央値 の比較で正しいものはどれですか? (外れ値 と の 関係 で)
- ・ど ち ら も 外れ値 の 影響 を 受 け に く い
- ・平均値 は 影響 を 受 け に く く、 中央値 は 受 け や す い
- ・ど ち ら も 1 つ の 大 き な 値 で 大 き く 変 わ る
- ・平均値 は 外れ値 の 影響 を 受 け や す く、 中央値 は 受 け に く い
- データ 1,2,2,3,4,5,6,7,100 (9 個) の 平均値 と 中央値 を比べたとき、 どちらが大きく変化するでしょうか? (もし 100 がなかった場合 と比べて)
- ・中央値 が 大 き く 変 化
- ・ど ち ら も 同 じ く ら い 変 化
- ・平均値 が 大 き く 変 化
- ・ど ち ら も 変 化 し な い
- 「外れ値 が 1 つあったら必ず削除する」 という考え方は正しいですか?
- ・正 し い。 必 ず 削 除 す る
- ・正 し い。 平均値 を 上 げ る た め に 削 る
- ・間 違 い。 外れ値 こ そ が 真 の デ ー タ で あ る
- ・間 違 い。 なぜ 外 れ た か を 考 え る 必要 が あ る
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