この章で学ぶこと
中学では 「相対度数 = 確率」 の直感的な説明 が中心でした。 高校では 場合の数 を使って 確率 を数式的に定義 し、 計算できるようになります。
- 試行・事象・全事象 の用語 を整理 する
- 同様に確からしい の意味を理解 する
- 確率P(A)=n(U)n(A) を計算する
- 余事象 A を使って計算を簡単 にする
- 和事象 の確率 (加法定理) を学ぶ
ポイント: 「サイコロの目 1〜6」 のように 「すべてが同じ出やすさ」 であることを確認 してから計算を始めます。 この確認 を怠ると答えが大きくずれます。
1. 試行・事象・全事象
用語の整理
| 用語 | 意味 | 例 |
|---|
| 試行 | 結果 が偶然 に決まる行為 | サイコロを投げる |
| 事象 | 試行の結果の集まり | 「奇数が出る」 |
| 全事象 U | 起こりうるすべての結果 | {1,2,3,4,5,6} |
| 根元事象 | これ以上細かくできない事象 | 「3 が出る」 |
| 空事象 ∅ | 起こらない事象 | 「7 が出る」 |
同様に確からしい
全事象 の各根元事象 が 同じ出やすさ を持つとき、 同様に確からしい と言います。 サイコロ・コイン・くじ などの 「フェア」 な道具がこれに当たります。
大事: 「同様に確からしい」 が成り立つ道具で計算するときだけ、 P(A)=n(U)n(A) という公式 が使えます。
2. 確率の基本公式
定義
全事象 U の各根元事象が同様に確からしいとき、 事象A の 確率 は
P(A)=n(U)n(A)=全体の場合の数A に含まれる場合の数
で求まります。 n(⋅) はその事象に含まれる場合の数を表します。
確率の基本性質
- 0≤P(A)≤1
- P(∅)=0、 P(U)=1
- A が必ず起こるとき P(A)=1、 決して起こらないとき P(A)=0
例題 1: サイコロ
サイコロを 1 個投げるとき、 「奇数が出る」 確率は 63=21。 「3 以上が出る」 確率は 64=32。
例題 2: 2 個のサイコロ
大小 2 個のサイコロを投げるとき、 目の和が 7 になる確率は ? 全体は 6×6=36通り。 和が 7 になるのは (1,6),(2,5),(3,4),(4,3),(5,2),(6,1) の 6 通り。 したがって 366=61。
例題 3: カード
1〜10 のカードから 1 枚引いて 「3 の倍数 かまたは 4」 が出る確率は ? 該当 するのは {3,6,9,4} の 4 通り。 確率は 104=52。
3. 余事象の確率
定義
事象A に対して 「A が起こらない」 という事象を 余事象 と呼び、 A と書きます。
P(A)=1−P(A)
いつ使うか
「少なくとも 1 回 〜」 という表現 を見たら余事象を疑います。 直接数えると場合分けが多くなるが、 余事象 (= 「1 回も起こらない」) は数えやすいことが多いからです。
例題 4: コイン
コインを 5 回投げるとき、 少なくとも 1 回表 が出る確率は ?
余事象 = 「5 回とも裏」 = 251=321。 求める確率は 1−321=3231。
例題 5: 玉取り
赤玉 4 個・白玉 6 個が入った袋から同時に 3 個取り出すとき、 少なくとも 1 個が赤玉 である確率は ?
余事象 = 「3 個とも白」 = 10C36C3=12020=61。 求める確率は 1−61=65。
4. 和事象の確率 (加法定理)
排反事象の場合
事象A と B が 同時に起こらない (= 排反) とき、
P(A∪B)=P(A)+P(B)
が成り立ちます。 これを 確率の加法定理 と言います。
一般の和事象
排反でないときは、 重複部分を引きます。
P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B)
例題 6: トランプ
トランプ 52 枚から 1 枚引くとき、 「ハート」 または 「絵札 (J, Q, K)」 が出る確率は ?
P(ハート)=5213、 P(絵札)=5212、 P(ハートかつ絵札)=523 (ハートの J, Q, K)。 したがって
P(ハート∪絵札)=5213+12−3=5222=2611
5. 章末まとめ
| 状況 | 公式 |
|---|
| 基本 | P(A)=n(U)n(A) |
| 余事象 | P(A)=1−P(A) |
| 排反な和 | P(A∪B)=P(A)+P(B) |
| 一般の和 | P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B) |
6. よくあるミスと対策
| ミス | 原因 | 対策 |
|---|
| 重複 を忘れる | 「ハートかつ絵札」 を引かずに足してしまう | 必ずベン図で確認 |
| 排反と独立の混同 | 言葉 が似ている | 排反 = 「同時に起きない」、 独立 = 「影響 しない」 |
| 全体の数を間違う | 順番を区別するかしないかで異なる | 文章 を注意深く読む |
| 「少なくとも」 を直接数える | 場合分けが多い | 余事象を検討 |
次の章では: 「ある事が起こった上での確率」 = 条件付き確率、 そして試行が互いに 独立 であるときの確率を学びます。