この章で学ぶこと
確率 の学習 をさらに深め、 「条件が与えられた場合の確率」 と 「試行が独立である ときの確率」 を学びます。
- 条件付き確率 P(B∣A) の定義を理解 する
- 確率の乗法定理 で同時確率を求める
- 試行が 独立 であるとはどういうことかを把握 する
- 反復試行 の確率 (ベルヌーイ試行) を計算する
ポイント: 「条件をつけたら全体が何通りに変わるか」 を数え直すことが、 条件付き確率 のコツです。
1. 条件付き確率
定義
事象A が起こったことが分かった上で事象B が起こる確率を 条件付き確率 と呼び、
P(B∣A)=P(A)P(A∩B)(P(A)>0)
と定義します。 「A を新しい 全事象 とみなしたときの B の起こりやすさ」 と解釈 できます。
イメージ
赤玉 3 個・白玉 2 個の袋から 1 個取り、 戻さずにもう 1 個取るとします。 1 個目が 赤 だったとき、 残りは赤 2・白 2 の 4 個なので 2 個目が赤である条件付き確率は 42=21 です。
例題 1: トランプ
トランプ 52 枚から 1 枚引いて戻さず、 もう 1 枚引きます。 1 枚目がハートであることが分かったとき、 2 枚目もハートである確率は ?
1 枚目がハート → 残りのハートは 12 枚、 全体は 51 枚。 したがって 5112=174。
2. 確率の乗法定理
定理
条件付き確率の定義を変形すると
P(A∩B)=P(A)⋅P(B∣A)
が得られます。 これを 確率の乗法定理 と呼びます。
3 個以上に拡張
P(A∩B∩C)=P(A)⋅P(B∣A)⋅P(C∣A∩B)
例題 2: 連続取り出し
赤玉 4 個・白玉 6 個から戻さずに 3 個取り出すとき、 3 個とも赤 である確率は ?
104×93×82=72024=301
例題 3: くじ引き
5 本中当たり 2 本のくじを A、 B がこの順で引くとき、
- A だけ当たる: 52×43=206
- B だけ当たる: 53×42=206
つまり A と B の当たる確率は 同じ (= 52)。 引く順番は当たる確率に影響 しません。
大事: 「くじ引きの公平性」 として有名な結果。 直感 と違う人も多いので、 計算で確認 することが大切。
3. 独立な試行
独立の定義
2 つの事象A、 B が 「A が起ころうが起こるまいが B の確率が変わらない」 とき、 A と B は 独立 であると言います。
P(B∣A)=P(B)⟺P(A∩B)=P(A)⋅P(B)
戻して取る vs 戻さず取る
| 試行 | 独立か | 理由 |
|---|
| サイコロを 2 回振る | ○ | 互いに影響 しない |
| コインを何回か投げる | ○ | 各投げは独立 |
| 玉を戻して取る | ○ | 中身が元に戻る |
| 玉を戻さずに取る | × | 残りが変わる |
例題 4: 2 個のサイコロ
赤と青のサイコロを振って、 「赤が偶数かつ青が 5 以上」 となる確率は ?
2 つは独立なので 63×62=61。
4. 反復試行の確率
定理
1 回の試行で事象A が起こる確率を p とします。 この試行を 独立に n回 繰り返すとき、 A が ちょうど k回 起こる確率は
Pk=nCkpk(1−p)n−k(k=0,1,2,…,n)
で与えられます。 これを 反復試行 の確率 (= ベルヌーイ試行) と呼びます。
公式のしくみ
n回のうちどの k回で起こるかの並び方が nCk通り、 起こる k回の確率が pk、 起こらない n−k回の確率が (1−p)n−k。 これらの積で表されます。
例題 5: サイコロで 1 が出る回数
サイコロを 5 回振るとき、 1 の目がちょうど 2 回出る確率は ?
p=61、 n=5、 k=2 として
5C2(61)2(65)3=10×361×216125=77761250=3888625
例題 6: 不良品の確率
不良品率が 5% の部品を 10 個取り出したとき、 不良品がちょうど 1 個含まれる確率は ?
p=0.05、 n=10、 k=1 で
10C1×0.051×0.959≈10×0.05×0.6302≈0.315
つまり約 31.5%。
5. 章末まとめ
| 概念 | 公式 | 注意 |
|---|
| 条件付き確率 | P(B∣A)=P(A)P(A∩B) | A を新全体とみなす |
| 乗法定理 | P(A∩B)=P(A)P(B∣A) | 連続試行で使う |
| 独立 | P(A∩B)=P(A)P(B) | 戻すか戻さないかを確認 |
| 反復試行 | nCkpk(1−p)n−k | 「ちょうど k回」 |
次の章では: 確率をもとに 「平均的に何が起こるか」 を表す 期待値 を学びます。 ギャンブルや保険 の数学的基礎 となる重要 な概念 です。