用語集
教師なし学習きょうしなしがくしゅう
正解（ラベル）を与えず、データに潜むパターンや構造をAI自身に見つけさせる学習方法。
正解（ラベル）を与えず、データに潜むパターンや構造をAI自身に見つけさせる学習方法。
教師なし学習（unsupervised learning）とは、正解（ラベル）を与えずに、データそのものに潜むパターンや構造をAI自身に見つけさせる学習方法です。「教師（正解）」がないのが名前の由来です。
代表的な用途は、似たもの同士をグループに分けるクラスタリング（例: 購買データから顧客をグループ分け）や、データの傾向をとらえて情報を圧縮する次元削減です。正解ラベルを用意する必要がないため、大量の未整理データを活用できるのが利点です。正解を与える教師あり学習、報酬で学ぶ強化学習と並ぶ機械学習の代表的な3分類の一つで、「ラベルなしで構造を発見する」点が特徴として問われます。