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問題集

生成せいせいAIパスポート 総合そうごう問題もんだいしゅう

60問 ・ 合格ライン 70%

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もんだいしゅう60もん

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ぜんもんかいとうにまとめてさいてん

せいげんかん: 60ふん

ごうかくライン: 70%

この問題集で出る問題

全60問。答えと解説は「スタート」を押すと1問ずつ表示されます。

  1. AI(人工じんこう知能ちのう)とロボットの関係かんけいについて、もっと適切てきせつ説明せつめいはどれですか。
  2. 「ルールベース」のAIについて、もっと適切てきせつ説明せつめいはどれですか。
  3. 機械きかい学習がくしゅう手法しゅほうのうち、正解せいかいラベルのないデータからデータの構造こうぞうやグループけ(クラスタリング)をつけ学習がくしゅうはどれですか。
  4. 学習がくしゅう(オーバーフィッティング)」の説明せつめいとしてもっと適切てきせつなものはどれですか。
  5. 学習がくしゅうみのモデルが知識ちしきを、べつ関連かんれんする課題かだい応用おうようしてすくないデータでも効率こうりつよく学習がくしゅうさせる手法しゅほうはどれですか。
  6. 人間にんげんのように幅広はばひろ課題かだい柔軟じゅうなんにこなせる汎用はんようてきなAIを言葉ことばはどれですか。
  7. だいAIブームをささえた、専門せんもん知識ちしきをルールとしてたくわ問題もんだい解決かいけつもちいる仕組しくみはどれですか。
  8. だいさんAIブームで中心ちゅうしんとなった技術ぎじゅつ組み合わせくみあわせとしてもっと適切てきせつなものはどれですか。
  9. 「シンギュラリティ(技術ぎじゅつてき特異とくいてん)」の説明せつめいとしてもっと適切てきせつなものはどれですか。
  10. AIができることが一般いっぱんてき機能きのうとしてひろまると「これはたんなる自動じどう処理しょりでAIとはえない」となされがちになる現象げんしょう言葉ことばはどれですか。
  11. 生成せいせいAI(ジェネレーティブAI)」の説明せつめいとしてもっと適切てきせつなものはどれですか。
  12. 2017ねん発表はっぴょうされ、現在げんざいおおくのだい規模きぼ言語げんごモデルの基礎きそとなったモデルはどれですか。
  13. Transformerの中心ちゅうしんてき仕組しくみで、文中ぶんちゅうのどの単語たんご注目ちゅうもくすべきかをおもけしてとらえる機構きこうはどれですか。
  14. 2つのネットワーク(生成せいせい識別しきべつ)をきそわせるように学習がくしゅうさせ、本物ほんものそっくりのデータを生成せいせいする仕組しくみはどれですか。
  15. RNN(回帰かいきがたニューラルネットワーク)がかかえる、なが系列けいれつまえ情報じょうほうつたわりにくくなる課題かだい改善かいぜんするために考案こうあんされたモデルはどれですか。
  16. ChatGPTのもとになっている「GPT」の学習がくしゅう方式ほうしき特徴とくちょうとしてもっと適切てきせつなものはどれですか。
  17. 人間にんげんのフィードバックを使つかってモデルの応答おうとうをよりのぞましいものに調整ちょうせいする手法しゅほう(ChatGPTの品質ひんしつ向上こうじょうもちいられた)はどれですか。
  18. 生成せいせいAIが事実じじつもとづかないもっともらしいあやまった内容ないようを、あたかもただしいかのように出力しゅつりょくしてしまう現象げんしょうはどれですか。
  19. テキストだけでなく画像がぞう音声おんせいなど複数ふくすう種類しゅるい情報じょうほうをまとめてあつかえるAIの性質せいしつあらわ言葉ことばはどれですか。
  20. OpenAIが開発かいはつした、テキストの指示しじから動画どうが生成せいせいするモデルはどれですか。
  21. つぎ生成せいせいAIサービスと開発かいはつ企業きぎょう組み合わせくみあわせとしてただしいものはどれですか。
  22. 推論すいろん(思考しこう)の過程かてい重視じゅうしし、複雑ふくざつ問題もんだい段階だんかいてき考えかんがえてからこたえるよう設計せっけいされたOpenAIのモデル系統けいとうはどれですか。
  23. 「ディープフェイク(深層しんそう偽造ぎぞう)」の説明せつめいとしてもっと適切てきせつなものはどれですか。
  24. ディープフェイク技術ぎじゅつかんするリスクとしてもっと適切てきせつなものはどれですか。
  25. RAG(検索けんさく拡張かくちょう生成せいせい)の仕組しくみの説明せつめいとしてもっと適切てきせつなものはどれですか。
  26. RAGを導入どうにゅうするおもなメリットとしてもっと適切てきせつなものはどれですか。
  27. RAGで、文書ぶんしょ検索けんさくしやすい単位たんい分割ぶんかつすることや、その分割ぶんかつされた断片だんぺん用語ようごはどれですか。
  28. RAGで、文書ぶんしょやテキストの意味いみ数値すうちベクトルに変換へんかんしてたくわえ、意味いみちかいものを高速こうそくさがすために使つかわれるものはどれですか。
  29. 「AIエージェント」の説明せつめいとしてもっと適切てきせつなものはどれですか。
  30. 生成せいせいAIやAIエージェントと外部がいぶのツール・データソースとの接続せつぞく方法ほうほう標準ひょうじゅんすることを目的もくてきとした仕組しくみ(プロトコル)はどれですか。
  31. AIエージェントがツールと外部がいぶ連携れんけいできることの利点りてんとしてもっと適切てきせつなものはどれですか。
  32. テキストの指示しじから音楽おんがくつくすサービスの分類ぶんるいとしてもっと適切てきせつなものはどれですか。
  33. 事実じじつことなる情報じょうほう意図いとてきつくり、ひとをだます目的もくてき拡散かくさんする行為こうい言葉ことばはどれですか。
  34. RAGとファインチューニング(追加ついか学習がくしゅう)のちがいとしてもっと適切てきせつ説明せつめいはどれですか。
  35. 実在じつざいする企業きぎょうやサービスをかたったにせのメールやサイトで、IDやパスワードとうをだまし手口てぐちはどれですか。
  36. パスワードののぞきや、関係かんけいしゃよそおった電話でんわなどで、技術ぎじゅつではなくひと心理しんり行動こうどうひまをついて情報じょうほうぬす手口てぐちはどれですか。
  37. 感染かんせんしたコンピュータのデータを暗号あんごうして使つかえなくし、復旧ふっきゅうえに金銭きんせん要求ようきゅうする不正ふせいプログラムはどれですか。
  38. 個人こじん情報じょうほう保護ほごほうにおける「よう配慮はいりょ個人こじん情報じょうほう」に該当がいとうするものとしてもっと適切てきせつなものはどれですか。
  39. 特定とくてい個人こじん識別しきべつできないように加工かこうし、かつもと個人こじん情報じょうほう復元ふくげんできないようにした情報じょうほう言葉ことばはどれですか。
  40. 生成せいせいAIのチャットに業務ぎょうむあつか顧客こきゃく個人こじん情報じょうほう入力にゅうりょくするさい注意ちゅういとして、もっと適切てきせつなものはどれですか。
  41. 知的ちてき財産ざいさんけんのうち、著作ちょさくぶつ創作そうさくした時点じてん自動的じどうてき発生はっせいし、原則げんそくとして登録とうろく不要ふよう権利けんりはどれですか。
  42. 本人ほんにん許可きょかなく容姿ようし撮影さつえい公表こうひょうされない、私生活しせいかつじょう人格じんかくてき利益りえきまも権利けんりはどれですか。
  43. 企業きぎょう営業えいぎょう秘密ひみつ不正ふせい取得しゅとく使用しようする行為こういなどを規制きせいする法律ほうりつはどれですか。
  44. 生成せいせいAIがつくした文章ぶんしょう画像がぞうが、既存きそん著作ちょさくぶつている場合ばあいかんがかたとしてもっと適切てきせつなものはどれですか。
  45. 生成せいせいAIが出力しゅつりょくした情報じょうほう業務ぎょうむ資料しりょう使つかさい姿勢しせいとして、もっと適切てきせつなものはどれですか。
  46. 日本にほん政府せいふしめす「人間にんげん中心ちゅうしんのAI社会しゃかい原則げんそく」の基本きほん理念りねんふくまれるものとして、もっと適切てきせつなものはどれですか。
  47. AI社会しゃかい原則げんそくにおける「透明とうめいせい」や「アカウンタビリティ(説明せつめい責任せきにん)」のかんがかたとしてもっと適切てきせつなものはどれですか。
  48. AI事業じぎょうしゃガイドラインがしめす、AIの事業じぎょう活動かつどうになおもな3つの主体しゅたい組み合わせくみあわせとしてもっと適切てきせつなものはどれですか。
  49. 2025ねん6つき4にち公布こうふされた、日本にほんにおけるAIにかんする法律ほうりつ(通称つうしょう:AI新法しんぽう)の説明せつめいとしてもっと適切てきせつなものはどれですか。
  50. インターネットや情報じょうほうただしく理解りかいし、安全あんぜんかつ適切てきせつ活用かつようする能力のうりょく言葉ことばとしてもっと適切てきせつなものはどれですか。
  51. 「LLM(だい規模きぼ言語げんごモデル)」の説明せつめいとしてもっと適切てきせつなものはどれですか。
  52. 生成せいせいAIからのぞましい出力しゅつりょくすために、指示しじ質問しつもん(プロンプト)を工夫くふうするみを言葉ことばはどれですか。
  53. 生成せいせいAIの出力しゅつりょく多様たようせい・ランダムせい度合どあいを調整ちょうせいするパラメータはどれですか。
  54. 確率かくりつたか候補こうほ上位じょういから累積るいせきして一定いってい割合わりあいたっするまでの範囲はんいからつぎかたりえらぶ、出力しゅつりょく多様たようせい制御せいぎょするパラメータはどれですか。
  55. 「Zero-Shot(ゼロショット)」プロンプティングの説明せつめいとしてもっと適切てきせつなものはどれですか。
  56. 「Few-Shot(フューショット)」プロンプティングの説明せつめいとしてもっと適切てきせつなものはどれですか。
  57. 生成せいせいAIに文章ぶんしょうわたし「小学生しょうがくせいにもわかるようになおして」と依頼いらいする操作そうさは、プロンプティングの実践じっせんのうちどれにもっとちかいですか。
  58. 生成せいせいAI(テキスト生成せいせい)が一般いっぱん不得意ふとくいとすることとしてもっと適切てきせつなものはどれですか。
  59. 生成せいせいAIに「最新さいしんのニュースをおしえて」とたずねるときの注意ちゅういてんとしてもっと適切てきせつなものはどれですか。
  60. 生成せいせいAIに議事ぎじろく下書したがきから「担当たんとうしゃごとにやるべきこと(タスク)を一覧いちらんにして」と依頼いらいする操作そうさは、プロンプティングの実践じっせんのうちどれにもっとちかいですか。
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