用語集
ディープラーニングでぃーぷらーにんぐ
多層のニューラルネットワークを使い、データから特徴を自動的に学習する機械学習の手法。
多層のニューラルネットワークを使い、データから特徴を自動的に学習する機械学習の手法。
ディープラーニング（深層学習）とは、多くの層を重ねたニューラルネットワークを使い、大量のデータから特徴を自動的に学習する機械学習の手法です。第三次AIブームを支える中核技術で、現在の生成AIの土台でもあります。
従来の機械学習では、「何に注目して判断するか」（特徴）を人間が設計する必要がありました。ディープラーニングは、その特徴をデータから自分で見つけ出せる点が画期的で、画像認識・音声認識・自然言語処理などで飛躍的な精度向上をもたらしました。
CNN（画像）、RNN・LSTM（系列）、Transformer（生成AIの基礎）など、さまざまなモデルがディープラーニングに含まれます。試験では「第三次AIブーム＝機械学習・ディープラーニング」というセット、そして「特徴を自動で学習する」点が問われます。