批判ひはん的てき読解どっかい一いち問もん一いち答とう

この一問一答で出る問題

全20問。答えと解説は「スタート」を押すと1問ずつ表示されます。

1. 「書かいた人ひとの意図いとと立場たちばを推すい論ろん し、 論ろんの弱点じゃくてんを見抜みぬく高度こうどな読よみ方かた」 を何なにと言いいますか？
   • ・critical reading
   • ・skim reading
   • ・scanning
   • ・intensive reading
2. Critical reading の姿勢しせいとして 最もっとも適てき切せつ な 説明せつめいはどれですか？
   • ・全 て を 否 定 す る の で は な く、 「な ぜ そ う 言 え る か」 と 根 拠 を 確 認 し 続 け る
   • ・全 て の 文 章 を 疑 い、 否 定 す る
   • ・好 き な 部 分 だ け 信 じ る
   • ・ま っ た く 疑 わ ず 受 け 入 れ る
3. 「書かき手てが なぜその文章ぶんしょうを書かいたか (目的もくてき)」 を何なにと言いいますか？
   • ・author's intent / purpose
   • ・thesis statement
   • ・bias
   • ・fallacy
4. 「書かき手てが特とく定てい の立場たちばに偏かたよった見方みかたをしていること」 を英語えいごで何なにと言いいますか？
   • ・purpose
   • ・bias
   • ・thesis
   • ・evidence
5. 「感かん情じょう に訴うったえる強つよい語ご彙い で読者どくしゃの判はん断だん を誘ゆう導どう する言葉ことば遣づかい」 を何なにと言いいますか？
   • ・neutral language
   • ・technical jargon
   • ・academic style
   • ・loaded language
6. 「都合つごうの良よいデータだけを選えらんで提てい示じ し、 都合つごうの悪わるいデータを隠かくす」 偏向へんこう手法しゅほうを何なにと言いいますか？
   • ・cherry-picking
   • ・loaded language
   • ・ad hominem
   • ・straw man
7. 「論ろん理り の飛ひ躍やく や誤あやまりを含ふくむ議論ぎろんのパターン」 を英語えいごで何なにと言いいますか？
   • ・logical fallacy
   • ・thesis
   • ・abstract
   • ・synonym
8. 「有名人ゆうめいじん・専門せんもん家かが言いったから正ただしい」 と主張しゅちょうする fallacy を何なにと言いいますか？
   • ・ad hominem
   • ・appeal to authority
   • ・straw man
   • ・false dichotomy
9. 「多数たすうの人ひとがそう思おもうから正ただしい」 と主張しゅちょうする fallacy を何なにと言いいますか？
   • ・appeal to authority
   • ・ad hominem
   • ・slippery slope
   • ・bandwagon fallacy / appeal to popularity
10. 「因果いんが関係かんけい と単たんなる 相関そうかん関係かんけい を混同こんどうする」 fallacy を何なにと言いいますか？
    • ・ad hominem
    • ・correlation vs. causation (post hoc ergo propter hoc)
    • ・straw man
    • ・loaded language
11. 次つぎの表現ひょうげんのうち、 loaded language の例れいとして最もっとも適切てきせつなものはどれですか？
    • ・The government implemented a new tax policy.
    • ・The corrupt regime greedily plundered hard-working families with their oppressive tax scheme.
    • ・Tax revenue increased by 3% in 2024.
    • ・The tax law was passed in March.
12. Bias を識別しきべつする際さいに確認かくにんすべき 発信はっしん源げん の特徴とくちょうとして 誤あやまっている ものはどれですか？
    • ・誰 が 書 い た か (著 者・所属ぞく 機 関)
    • ・い つ 書 か れ た か (古 い 情 報 か)
    • ・文 字 の フ ォ ン ト が 美 し い か
    • ・資 金源げん・利 害 関 係 (誰 が ス ポ ン サー か)
13. Critical reading の 4 ステップ に 含ふくまれない ものはどれですか？
    • ・Preview (予備び 読 — 著 者・タ イ ト ル・出 典 の 確 認)
    • ・Read & annotate (積極きょく 的 読 解 — マー カ ー・コ メ ン ト)
    • ・Analyze (分 析 — 主 張・根 拠・bias の 識 別)
    • ・Memorize (全 文 暗 記)
14. 「例外れいがいを取とり上あげて一般いっぱん化かする」 (例れい: 「90 歳としまで吸すった人ひとが元気げんきだからタバコは安全あんぜん」) fallacy を何なにと言いいますか？
    • ・ad hominem
    • ・hasty generalization / anecdotal evidence
    • ・straw man
    • ・false dichotomy
15. 「証拠きょ がないこと を 「だから反対はんたいが真しんだ」 の根拠こんきょにする」 fallacy を何なにと言いいますか？
    • ・ad hominem
    • ・appeal to ignorance
    • ・false dichotomy
    • ・loaded language
16. ニュース記事きじが 「事実じじつ (fact)」 ではなく 「意見いけん (opinion)」 を述のべていることを示しめす 語句ごくの兆候ちょうこう として最もっとも適切てきせつなものはどれですか？
    • ・believe / argue / claim / suggest
    • ・according to government statistics
    • ・the data shows
    • ・in 2024
17. 次つぎのうち factual statement (事実じじつ言明げんめい) はどれですか？
    • ・Smartphones are the worst invention of the 21st century.
    • ・We must ban smartphones in schools.
    • ・Young people today are lazier than ever.
    • ・The Japanese population decreased by approximately 600,000 in 2023.
18. 広ひろ告文こくぶんでよく使つかわれる 「医師いし推すい奨しょう No.1!」 に含ふくまれうる fallacy の組み合わせくみあわせとして最もっとも適切てきせつなものはどれですか？
    • ・ad hominem + straw man
    • ・slippery slope + false dichotomy
    • ・appeal to authority + bandwagon + cherry-picking
    • ・post hoc + loaded language
19. 「この映画えいがは 100 人中ひとなか 90 人ひとが泣ないた!」 という宣せん伝でん文の critical reading として最もっとも適切てきせつな視点してんはどれですか？
    • ・数 字 が あ る か ら 信 用 で き る
    • ・100 人 は 標 本 が 小 さ い だ け で 問 題 な い
    • ・泣 い た 数 こ そ が 評 価 基 準 と し て 妥 当 で あ る
    • ・100 人 が ど う 選 ば れ た か (cherry-picking の 可 能 性)、 「泣 い た」 の 定 義 が 不 明、 そ も そ も 泣 く こ と は 良 い 映 画 の 証 明 か?
20. 現代げんだい社会しゃかいで critical reading が 「必須ひっすスキル」 と言いわれる最大さいだいの理由りゆうは何なにですか？
    • ・SNS・AI 生 成 文・偏 向 メ デ ィ ア で 誤 情 報 (mis/disinformation) が 大 量 に 流 通 し、 読 み 手 自 身 が 真 偽 を 判 断 す る 力 が 必 要 だ か ら
    • ・受 験 で 出 題 さ れ る か ら だ け
    • ・学 校 で 必 修 化 さ れ た か ら
    • ・英 語 力 を 高 め る た め