››
全 5 章のテキスト教材を推奨順に掲載しています。上から順に読み進めていくのがおすすめです。
AI(人工知能)の基礎
生成AIパスポート試験(第4版)対策。AIの定義、ルールベースと機械学習(教師あり・教師なし・強化学習)、ニューラルネットワークとディープラーニング、過学習と対策、AIの4レベル(ANI/AGI)、第一次〜第三次AIブーム、シンギュラリティ(2045年問題)まで、第1章の要点を体系的に解説します。
生成AIのしくみ
生成AIパスポート試験(第4版)対策。生成AIの誕生(CNN・VAE・GAN・RNN・LSTM)、Transformerと派生モデル(GPT・BERT)、ChatGPTの歴史とRLHF・ハルシネーション・アライメント、GPT-4o/o1/GPT-5等の最新モデル、Gemini・Claude・Copilotまで第2章の要点を解説。
生成AIの最新動向
生成AIパスポート試験(第4版)対策。テキスト・画像・音楽・音声・動画(Veo3/Sora)の生成AI、データ拡張・正規化、ディープフェイクと偽情報、RAG(検索拡張生成)の仕組みとチャンク・ベクトルDB、AIエージェントとMCPまで第3章を体系的に解説します。
情報リテラシー・AI社会原則・法律
生成AIパスポート試験(第4版)第4章対策。情報リテラシーとセキュリティ、個人情報保護法(要配慮個人情報・匿名加工情報)、著作権など知的財産権、AI社会原則と共通の指針10項目、AI新法(2025年公布)まで、配点比率の高い法務・倫理を体系的に解説します。
プロンプトの作り方と実践
生成AIパスポート試験(第4版)対策。LMとLLM、Temperatureとtop-p、Zero-Shot/Few-Shotプロンプティング、良いプロンプトの4要素(Instruction・Context・Input Data・Output Indicator)、校正・要約・翻訳などの実践テクニック、ビジネス応用、テキスト生成AIが不得意なこと(計算・文字数・最新情報)まで、第5章の要点を実例つきで解説します。