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一問一答

生成せいせいAIのしくみ 一いち問もん一いち答とう

全 12 問

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この一問一答で出る問題

全12問。答えと解説は「スタート」を押すと1問ずつ表示されます。

  1. 生成せいせいAI(ジェネレーティブAI)の説明せつめいとして、最もっともふさわしいものはどれですか。
    • 学習したデータをもとに、文章・画像・音声などの新しいコンテンツを作り出すAI
    • 既存のデータを分類・判別することだけを行うAI
    • データを保存・検索するためのAI
    • 計算処理を高速化するためのAI
  2. 2つのネットワーク(生成せいせいする側がわと見破みやぶる側がわ)を競きそわせながら学習がくしゅうし、本物ほんものそっくりのデータを作つくり出だす生成せいせいモデルはどれですか。
    • CNN(畳み込みニューラルネットワーク)
    • GAN(敵対的生成ネットワーク)
    • RNN(回帰型ニューラルネットワーク)
    • LSTM
  3. 画像がぞう認識にんしきで特とくに高たかい性能せいのうを発揮はっきし、画像がぞうの特徴とくちょうを抽出ちゅうしゅつするのが得意とくいなニューラルネットワークはどれですか。
    • RNN(回帰型ニューラルネットワーク)
    • GAN(敵対的生成ネットワーク)
    • CNN(畳み込みニューラルネットワーク)
    • VAE(変分オートエンコーダ)
  4. RNNの弱点じゃくてんであった「長ながい系列けいれつで過去かこの情報じょうほうを忘わすれやすい」問題もんだいを改善かいぜんした仕組しくみはどれですか。
    • CNN
    • GAN
    • VAE
    • LSTM
  5. 現在げんざいの大だい規模きぼ言語げんごモデルの多おおくで採用さいようされ、文中ぶんちゅうのどの単語たんごに注目ちゅうもくすべきかを重視じゅうしして処理しょりする仕組しくみを何なにといいますか。
    • Attention(注意機構)
    • Clustering(クラスタ分析)
    • Dropout(過学習の抑制)
    • Backup(データの複製)
  6. 2017年ねんに発表はっぴょうされ、GPTなど現在げんざいの大だい規模きぼ言語げんごモデルの基礎きそとなったモデルはどれですか。
    • LSTM
    • Transformer
    • CNN
    • ボルツマンマシン
  7. OpenAIが開発かいはつし、ChatGPTの土台どだいにもなっている言語げんごモデルの系列けいれつはどれですか。
    • BERT
    • ResNet
    • GPT
    • YOLO
  8. ChatGPTが一般いっぱん公開こうかいされ、対話たいわ型がた生成せいせいAIが世界せかい的てきに広ひろまるきっかけとなったのはいつ頃ころですか。
    • 2010年(11月)
    • 2015年(11月)
    • 2025年(11月)
    • 2022年(11月)
  9. 人間にんげんの評価ひょうか(好このましい・好このましくない)を報酬ほうしゅうとして使つかい、AIの回答かいとうを人間にんげんの意図いとに沿そうように調整ちょうせいする手法しゅほうを何なにといいますか。
    • RLHF(人間のフィードバックによる強化学習)
    • クラスタリング(似たデータをまとめる手法)
    • データ拡張(学習データを水増しする手法)
    • エンコード(データを別形式に変換する処理)
  10. 生成せいせいAIが、事実じじつに反はんする内容ないようをもっともらしく作つくり出だしてしまう現象げんしょうを何なにといいますか。
    • オーバーフィッティング
    • ハルシネーション(幻覚)
    • アライメント
    • マルチモーダル
  11. テキストだけでなく画像がぞう・音声おんせいなど複数ふくすうの種類しゅるいの情報じょうほうをまとめて扱あつかえるAIの性質せいしつを何なにといいますか。
    • ファインチューニング
    • ハルシネーション
    • マルチモーダル
    • ルールベース
  12. 次つぎのうち、Google(グーグル)が開発かいはつしている生成せいせいAI(対話たいわ型がたAI)はどれですか。
    • ChatGPT
    • Claude
    • Copilot
    • Gemini
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