用語集
VAEぶいえーいー
データを潜在ベクトルに圧縮し、そこから新しいデータを生成するモデル（変分自己符号化器）。
データを潜在ベクトルに圧縮し、そこから新しいデータを生成するモデル（変分自己符号化器）。
VAE（Variational Autoencoder、変分自己符号化器）とは、データを内部表現に圧縮し、そこから新しいデータを生成するモデルです。GANと並ぶ、生成AIの土台となった代表的な生成モデルの一つです。
仕組みは、エンコーダでデータを潜在ベクトル（データの特徴を圧縮した内部表現）に変換し、デコーダでそれを元のようなデータに戻す、というものです。この潜在ベクトルにノイズ（ゆらぎ）を加えることで、学習データに似た新しいデータを生成できます。
よく対比されるGANは「生成器と識別器を競わせて」生成するのに対し、VAEは「エンコーダ・デコーダと潜在ベクトル」で生成します。試験では「VAE＝エンコーダ／デコーダと潜在ベクトル／GAN＝生成器と識別器を競わせる」の対比が頻出です。